5 gráficos que cambiaron el mundo… para bien y para mal
- BBC Ideas y Royal Society. BBC New Mundo
El que ves aquí arriba es un gráfico circular, diagrama sectorial o gráfica circular, también llamado gráfico de pastel, gráfica de pizza, gráfico de tarta, nudo de globo, gráfico de torta, gráfico de quesitos o gráfica de 360°… muchos nombres para algo que, cuando fue creado, fue despreciado.
Fue el economista político escocés William Playfair quien creó el primer gráfico circular del mundo, así como algunos de los primeros gráficos de líneas y de barras.
Pero si bien hoy en día la visualización de datos está en todas partes, cuando Playfair los presentó por primera vez hace más de 200 años, la idea de usar formas para ilustrar cifras no fue bien recibida.
¿Cómo podrían los dibujos representar realmente datos científicos sólidos?
¡Cómo no!
Con el tiempo, la visualización de datos se convirtió en toda una forma de arte.
Y entre ese poblado universo de gráficos, escogimos los siguientes 5 pues cambiaron, a su manera, el mundo.
Los mapas de puntos del doctor Snow
Uno de los usos más conocidos de la visualización de datos fue ideado en Londres en 1854.
En ese momento se creía ampliamente que las enfermedades infecciosas como el cólera se propagaban por el aire.
El cirujano John Snow creía otra cosa: estaba convencido de que las infecciones podían propagarse por el agua sucia.
Cuando se produjo un brote mortal de cólera en el barrio londinense Soho, Snow rastreó cada caso y los marcó con un punto en un mapa.
La imagen que surgió era clara: todas las muertes por cólera se agrupaban alrededor de una bomba de agua en Broad Street.
Cuando presentó sus hallazgos a los funcionarios locales, la bomba se cerró y el brote terminó.
El doctor Snow cambió fundamentalmente nuestra comprensión de los microbios, y sus sencillos mapas de puntos jugaron un importante rol en el proceso.
El diagrama de la rosa
Casi al mismo tiempo, la «dama de la lámpara» Florence Nightingale usó una ingeniosa imagen para salvar aun más vidas.
Durante la Guerra de Crimea, se dio cuenta de que las condiciones insalubres en los hospitales estaban matando a más soldados que los que morían en el campo de batalla.
Quería persuadir a la reina Victoria, jefa del ejército británico en ese momento, para financiar mejores condiciones en los hospitales militares.
Así que creó el «Coxcomb», que se traduce como cresta de gallo o sombrero de bufón, pero que en español se conoce como el diagrama de la rosa.
El gráfico circular desigual mostraba los datos sobre las causas de las muertes de soldados de una manera altamente efectiva.
Sus esfuerzos tuvieron un impacto radical, no solo mejorando las condiciones sanitarias de los hospitales militares en ese momento, sino también cambiando la cara de la atención médica moderna.
La verdad negra
Uno de los ejemplos más originales de visualización de datos fue creado por el historiador estadounidense y activista de los derechos civiles W.E.B. Du Bois, para la Feria Mundial de París de 1900.
DuBois presentó una serie de gráficos hechos a mano que mostraban los logros educativos, sociales y comerciales de los estadounidenses negros en los 35 años transcurridos desde que la esclavitud había sido oficialmente abolida.
La información cuestionaba los estereotipos e ilustraban cómo las comunidades negras seguían siendo discriminadas.
DuBois esperaba que las visualizaciones ayudaran a poner fin a los prejuicios raciales en el mundo.
«El problema del siglo XX es el problema de la línea de color», escribió.
Aunque sus sueños no se hicieron realidad, los hermosos gráficos de DuBois ahora se reconocen como un poderoso uso de la visualización de datos para demostrar el cambio social.
El árbol de Kallikak
La visualización también puede utilizarse para la desinformación, a veces con consecuencias desastrosas.
Este es el árbol genealógico de Kallikak.
Como gráfico, no es innovador, pero su impacto fue profundo.
Fue creado sobre bases dudosas por Henry Goddard, un psicólogo y eugenista estadounidense que creía que uno de los mayores problemas de la sociedad eran las personas «débiles mentales», básicamente, cualquiera que él y personas como él consideraran de menor inteligencia.
Goddard escribió el libro «La Familia Kallikak: Un estudio de la herencia de la debilidad mental», basado en la historia de Martin Kallikak, un soldado que estaba casado y tenía una familia de ciudadanos honrados. Pero, según el libro, Martin Kallikak tuvo un hijo producto de una aventura de una noche con una camarera «débil mental».
Para Goddard, la «debilidad mental» era hereditaria y su descendencia estaba llena de lo que él llamaba los «tipos más bajos de seres humanos».
Pero era una ficción. La camarera nunca existió.
Aun así, el árbol genealógico de Kallikak se podía encontrar en los libros de texto escolares hasta la década de 1950 y también fue utilizado por el movimiento eugenésico durante décadas después.
Y fue adoptado por los nazis, que lo usaron en películas de propaganda para obtener apoyo para sus leyes de pureza racial, lo que llevó al asesinato de miles de personas discapacitadas en el Holocausto.
Rayas de calor
A veces, el estatus icónico se puede lograr casi accidentalmente.
En 2018, el científico Ed Hawkins fue invitado a dar un discurso sobre el cambio climático en el festival literario Hay, en Gales.
Necesitaba explicarle el aumento de las temperaturas medias globales a una audiencia en gran medida no científica, por lo que ideó un gráfico que no usaba palabras, solo colores.
Era una forma increíblemente simple de demostrar cómo se había calentado el planeta desde 1850.
El gráfico, conocido como las «rayas de calentamiento», utiliza azules para indicar años más fríos que el promedio y rojas para mostrar años con temperaturas más altas que el promedio.
Desde entonces, se actualiza cada año, y en 2022 Hawkins dijo que era el primer año en que todos los países necesitaron una nueva franja roja, lo que demuestra lo rápido que está cambiando el clima de la Tierra.
Aunque el gráfico rompe algunas de las reglas de la visualización de datos (no proporciona un título o leyenda), es uno de los gráficos más icónicos de los tiempos modernos.
***********
Gráficos estadísticos
A diario nos enfrentamos a millones de datos, datos que vemos, a los que accedemos, que consumimos, que administramos, etc. Si tienes que presentar esta información, o enseñarla a alguien ¿Qué hacer para verla amigablemente y entendible? la respuesta es fácil, dibujándola por medio de un gráfico estadístico.
Desde data personal, hogareña, empresarial o científica que es mucho más compleja puede ser graficada para ser entendida.
¿Qué es un gráfico estadístico?
Un gráfico estadístico es la representación gráfica de una serie de datos relacionados entre sí. Es una excelente herramienta para presentar la información sin importar la complejidad de la misma.
Los gráficos estadísticos permiten que los lectores visualicen los datos de una manera más amigable y fácil de entender, debido a que facilitan la comparación y por ende la comprensión de los datos.
Convertir una serie compleja o amplia de datos en un gráfico colorido y muy armónico, le facilita la tarea al cerebro de realizar asociaciones lógicas que permitan la comprensión de la data.
¿Cuándo utilizar los gráficos estadístico?
En cualquier caso en que tengas una información relacionada, consecutiva y que sea sujeta de comparación. Los gráficos estadísticos son perfectos para presentar de manera gráfica y entendible información compleja.
Por ejemplo, puedes comparar la rotación o venta de un producto de una empresa, comparando mes a mes, semana a semana, etc.
Toda la información puede ser graficada, independientemente del sector o la utilidad que tenga, desde complejos datos algorítmicos, hasta el gasto de productos del hogar.
Tipos de gráficos estadísticos
Existen varios tipos de gráficos estadísticos que puedes utilizar según tu necesidad o gusto.
Gráfico de barras
Como su nombre lo indica, se trata de una serie de barras que representan el comportamiento o evolución de una variable.
Se ubica en un plano cartesiano, ubicando las variables en los ejes X y Y.
Las barras ya sean verticales u horizontales, representan el desarrollo de los datos.
Los gráficos de barras se usan comúnmente para representar las ventas de un negocio en un periodo de tiempo determinado, o cualquier clase de información que se desee ser sujeta a revisión.
En el presente gráfico, podemos observar la variación de ventas entre 3 vendedores durante el primer semestre del año.
- Diana es quién más vende
- Pablo le sigue de segundo
- Juan tiene un rendimiento reducido en comparación con Diana
Gráfico de líneas
El gráfico de líneas se trata de la representación gráfica, de la relación existente entre 2 variables. También se le conoce como polígono de frecuencias.
Al igual que el gráfico de barras se representa en un plano cartesiano, donde cada eje X y Y representa una de las dos variables.
Por ejemplo, la variación del precio del combustible.
En este gráfico estadístico observamos el crecimiento de precio a medida que pasa el tiempo, evidenciando los momentos de alza en mayor o menor impacto.
Gráfica de áreas
Se asemeja al gráfico de líneas, pero se diferencian en que el espacio debajo de la línea forma un área que se colorea para evidenciar la magnitud del comportamiento de los datos.
Son perfectas para graficar las tendencias de comportamiento de datos como ventas vrs gastos.
En el presente gráfico de áreas observamos el comportamiento de las ventas, al igual que el de los gastos, donde en el momento inicial las dos variable tuvieron un incremento, luego disminuyeron y finalmente los gastos tomaron un comportamiento más estable, mientras la ventas iniciaron un incremento.
Gráfica circular o de pastel
La gráfica circular distribuye la información en una circunferencia, la cual es dividida según los datos, en partes o sectores.
Se asemeja a una tarta cortada en porciones lista para repartir, donde cada porción representa un porcentaje.
Con esta gráfica es fácilmente identificable, los campos más representativos: el más grande y más pequeño.
Al tratarse de una gráfica circular de ventas, evidenciamos que el mes con mayores ventas fue junio, seguido de mayo. El mes de menos ventas fue enero, para un comportamiento similar y muy cercano entre febrero, marzo y abril.
Gráfico poligonal o polígono de frecuencias
Una gráfica poligonal o de frecuencias, es una gráfica lineal, en la cual están bien señalizados los puntos de unión de los datos. Estos tipos de gráficas son típicamente utilizados para mostrar datos estadísticos, comparativa de datos, magnitudes o frecuencias de datos.
El gráfico poligonal es otra manera de representación gráfica, la diferencia radica en que el lineal representa el comportamiento a través del tiempo, mientras que el poligonal representa la distribución de la frecuencia o el número de veces que se registraron los datos.
Gráfico radial o de telaraña
Se trata de la representación gráfica de diversos datos, que ocupan la misma escala. Su nombre obedece a la forma que toma la gráfica al unir los diversos puntos.
La ventaja de este gráfico es que muestra diversos datos, atributos, valores, porcentajes u otros, tomando como base la misma escala.
En el presente ejemplo de gráfico radial observamos de manera más gráfica la variación entre ventas y gastos de una empresa, durante un periodo de tiempo.
Histograma
Un gráfico de histograma es la representación gráfica de un conjunto de datos variables en forma de barra, consecutivos, sin espacio de separación entre los datos.
Cada barra del histograma representa la variación de frecuencia de los datos representados. En ocasiones se refuerzan los datos con una gráfica lineal sobre el punto final de cada barra.
Se diferencian de los diagramas de barras por la separación de los datos entre sí, debido a que el objetivo del histograma es precisamente mostrar el historial del comportamiento de los datos, haciéndolos más visuales.
Los histogramas son usados frecuentemente en las ciencias exactas, ciencias sociales, humanas, económicas.
Un ejemplo del uso de histogramas se puede observar en la revisión de datos de crecimiento poblacional.
Cartograma
Un cartograma es una especie de mapa de datos, es decir, un cartograma es un gráfico de datos, ubicados dentro de un mapa, en el cual aparecen indicados sobre las distintas áreas geográficas los datos estudiados.
En castellano claro, es ubicar la serie de datos sobre un mapa, para mostrar la posición geográfica de los datos.
Ejemplo de un cartograma es la densidad poblacional de un país, dividiendo y evidenciando en qué lugares se encuentra la mayor cantidad de concentración de individuos.
Gráfico de dispersión
Un gráfico de dispersión es un gráfico estadístico no espacial. Al igual que otros gráficos estadísticos, los datos se ubican dentro de un plano cartesiano, sin embargo, la diferencia radica en que solo se ubica la ubicación exacta de la data.
Suele verse como una nube de puntos (cada punto pertenece a un dato), ya sea dispersos o concentrados, puestos al azar sobre un plano cartesiano, sin embargo, la gráfica lo que trata de hacer, es determinar la relación existente o inexistente entre las variables estudiadas.
Diagrama de Gantt
El diagrama de Gantt es una herramienta para planear, programar y gestionar tareas, dentro de un proyecto. Es necesario identificar un tiempo específico para dichas tareas.
Permite vincular las tareas o acciones y organizar un orden cronológico de las mismas.
Para realizar un diagrama de Gantt, es necesario ubicarse en los 2 ejes; en el eje vertical se ubican las tareas a realizar desde el inicio hasta el fin del proyecto, mientras en el horizontal se ponen los tiempos.
Ejemplo de este diagrama es el desarrollo de un proyecto de grado, en el que tienen tareas que desarrollar y los tiempos para realizarlas, con fecha límite la presentación del proyecto.
Pictograma
El pictograma es un diagrama de barras o lineal, en el cual se reemplazan las barras o puntos de las líneas por dibujos o imágenes.
Los dibujos expresados en el pictograma están relacionados con la temática del diagrama y tiene como función mostrar de una manera más gráfica y creativa los datos en mención.
Un ejemplo de pictograma es la revisión estadística de reciclaje dentro de una empresa, después de haber implementado medidas de selección y separación de materiales.
Como evidenciamos en la imagen de ejemplo, podemos concluir que el incremento de reciclaje se asocia positivamente a las medidas adoptadas por la empresa.
Diagrama de pareto
El diagrama de pareto es un gráfico estadístico muy parecido al diagrama de barras, pero que ordena los datos de forma descendente, de izquierda a derecha.
Es muy útil para identificar un orden de prioridades.
Su nombre obedece a que el diagrama permite mostrar de manera gráfica el principio de pareto, el cual indica claramente los puntos vitales a la derecha y los triviales a la izquierda, es decir, identificando los problemas de mayor a menor.
Un ejemplo de esta clase de diagrama, pueden ser las ventas mensuales realizadas entre los clientes, donde identificamos el problema más grande; cliente que menos compra, hasta el problema menos grave; el cliente que más compra.
En el ejemplo podemos observar que el cliente 2 es quien más compra, por lo tanto, la línea roja lo identifica como el menor problema, mientras que el cliente 1 es quien menos compra y se identifica en la línea roja como el problema a resolver.
Partes y elementos de un gráfico estadístico
Como hemos visto, existen muchas diferencias entre entre los gráficos estadísticos, sin embargo, hay varias partes y elementos que comparten en común:
- Título del gráfico: Es muy importante identificar de qué va el gráfico
- Área de trazado o plano cartesiano, donde se realiza la gráfica
- Leyenda: Indica la diferencia entre la serie de datos
- Títulos de eje: sirve para Identificar qué valor está midiendo cada eje
- Etiquetas del eje; nombra la diferencia entre cada dato; dato 1, dato 2…
- Marcas de graduación: No son necesarias en todos los casos, pero sí es indispensable diferenciar los datos entre sí de manera horizontal
- Líneas de cuadrícula: sirven para identificar los datos verticalmente.
Cómo hacer gráficos estadísticos en Excel paso a paso
Hacer gráficos estadísticos en Excel es supremamente fácil.
- Crea la tabla con los datos que deseas graficar
- Señala los datos
- En el menú en la pestaña insertar, ubica la herramienta “Gráficos” o “Gráficos recomendados”
- Se abrirá una ventana emergente de Excel con las opciones que tienes, entre ellas escoges la que más te convenga.
- Listo. Ya tendrás creado tu gráfico estadístico.
Cuando ya tengas graficado tu cuadro, podrás cambiarle el formato, colores, líneas… etc.
Ejemplo de gráfico estadístico
Para concluir toda esta información, queremos mostrarte un ejemplo, paso a paso de la elaboración de un gráfico de barras.
Ejemplo:
Diana es una vendedora de productos de papelería, y desea hacer un gráfico estadístico de sus ventas durante el mes de Enero.
- Crea su tabla de datos, con los clientes y las ventas del mes.
- Señala los datos de la tabla y ubica la herramienta “Gráficos recomendados”
- Escoge el gráfico de barra (columnas agrupadas)
- Ya tienes sus datos graficados: En este podemos ver; el cliente con más ventas, el de menos venta, los valores de ventas y los nombres de los clientes.
Los gráficos estadísticos son la mejor opción que tienes para presentar gráficamente cualquier clase de datos y Excel, como siempre tiene las mejores y más fáciles herramientas de uso.
Si deseas aprender más acerca de Excel, no te pierdas nuestros demás artículos del Blog, herramientas como plantillas de pago y gratuitas, y los cursos que tenemos, desde básico hasta avanzado.
Interesante artículo, donde se ofrece una fascinante perspectiva sobre la evolución de la visualización de datos a lo largo del tiempo. Desde la inicial incredulidad hacia los gráficos hasta su influencia en cambios fundamentales en la sociedad, el texto ilustra cómo figuras como John Snow, Florence Nightingale y W.E.B. Du Bois utilizaron estos recursos para desafiar paradigmas y promover transformaciones significativas. El autor da una información muy completa y destaca ejemplos notables, como el mapa de puntos de Snow, que revolucionó la comprensión de enfermedades infecciosas. Sin embargo, también subraya cómo la visualización de datos puede ser utilizada con fines nocivos, como el árbol genealógico de Kallikak, adoptado por movimientos eugenésicos y nazis. El artículo resalta la importancia de representar datos de manera gráfica y cómo estos gráficos, desde simples diagramas hasta visualizaciones complejas, pueden comunicar información relevante poderosamente tanto en la sociedad como en el ámbito empresarial.
Gracias por el comentario
Un artículo sencuillo pero esclarecedo de conocimiento. de fácil lectura para ela mable lector común y coreriente, buen contenido.
Gracias por su comentario, éxitos profesionales.
Con un lenguaje sencillo y entendible este artículo se hace muy didáctico para aprender. A diario nos enfrentamos a millones de datos, datos que vemos, a los que accedemos, que consumimos, que administramos, etc. Si tienes que presentar esta información, o enseñarla a alguien ¿Qué hacer para verla amigablemente y entendible? la respuesta es fácil, dibujándola por medio de un gráfico estadístico.
Gracias por su comentario, éxitos profesionales.
No pude asistir a la universidad por ayudar a mis hermanos y busco aprendizaje por cualquier medio. Esta lectura me pareción muy buena, cuando el ingenio se impone. En 2018, el científico Ed Hawkins fue invitado a dar un discurso sobre el cambio climático en el festival literario Hay, en Gales.
Necesitaba explicarle el aumento de las temperaturas medias globales a una audiencia en gran medida no científica, por lo que ideó un gráfico que no usaba palabras, solo colores. Gracias por el compartir.
Gracias por su comentario, éxitos profesionales.
Muy interesante el mapa de puntos del Dr. Snow. La imagen que surgió era clara: todas las muertes por cólera se agrupaban alrededor de una bomba de agua en Broad Street.
Cuando presentó sus hallazgos a los funcionarios locales, la bomba se cerró y el brote terminó.
Gracias por su comentario, éxitos profesionales.
Uno de los usos más conocidos de la visualización de datos fue ideado en Londres en 1854.
En ese momento se creía ampliamente que las enfermedades infecciosas como el cólera se propagaban por el aire. Lo ignoraba por completo.
Gracias por su comentario, éxitos profesionales.
Muy ilustrativo como lectura y práctico en el remate del artículo.
Gracias por su comentario, éxitos profesionales.
Los gráficos para muchos son aburridos y fastidiosos, pero son de gran utilidad para cualquier persona, es cuestión de paciencia.
Gracias por su comentario, éxitos profesionales.